太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

鬼吹灯真正的作者不敢承认,鬼吹灯真正的尸仙

鬼吹灯真正的作者不敢承认,鬼吹灯真正的尸仙 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的鬼吹灯真正的作者不敢承认,鬼吹灯真正的尸仙增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)主(zhǔ)要是三个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的(de)变(biàn)化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育鬼吹灯真正的作者不敢承认,鬼吹灯真正的尸仙g>

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一(yī)比例在(zài)其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄(líng)限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大(dà)量流入服务(wù)业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和(hé)电(diàn)热(rè)燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业(yè),这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳(nà)青年(nián)就业的(de)比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业(yè)是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活(huó)性(xìng)服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代(dài),城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数(shù)量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的(de)青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普查时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年(nián)轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也是人(rén)口(kǒu)长周期(qī)变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年(nián)鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 鬼吹灯真正的作者不敢承认,鬼吹灯真正的尸仙

评论

5+2=