据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只(zhǐ)有开发(fā)出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参(cān)数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的(de)上市公(gōng)司(sī)包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应(yīng)用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工神(shén)经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的(de)人(rén平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字)工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光(guā平凡的世界主要内容概括简短，平凡的世界主要内容50字ng)建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特征。

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