据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩>增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员(yuán)用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使用类似(shì)的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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