自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

119出警收费吗 119出警收费标准是多少="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/aaf8241fc774226.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在(zài)人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的(de)方式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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