据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究(jiū)所和美国(guó)得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士(shì)分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力(lì)爆《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗炸时代的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在(zài)机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联(lián)结(jié)进行计(jì)算。大多(duō)数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下(xià)：

　　具体来(lái)看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源(yuán)的(de)融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能(néng)科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解(jiě)的(de)地方。事实(shí)上，不《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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