据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长，对计(jì)算能(néng)力也提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两(suàn)，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络能在外(wài)界(jiè)信息的基(jī)础上改(gǎi)变500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两(biàn)内(nèi)部结构500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的(de)人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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