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中国有多少万大军，中国多少万兵力 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(d中国有多少万大军，中国多少万兵力e)独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。