自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

美女脱了个精光露出奶囗和尿囗a-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要(yào)爆(bào)发式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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