工业机器人帮助劳动者向高阶价值转移

证券(quàn)时(shí)报记者胡敏文(wén)

机器人的(de)大规模(mó)应用会不(bù)会抢夺人类的(de)饭碗？如果(guǒ)工厂都用上(shàng)了机器人，那以后工人的出(chū)路(lù)在哪(nǎ)里？“机器换人”在给企业转型升级带来积极效应(yīng)的同(tóng)时，也在社(shè)会上引来诸多争议。

对机器人的恐慌由来已(yǐ)久(jiǔ)。早在上世纪60年代，工业机器(qì)人就诞生在美国。当时美国失(shī)业率较高，由于担心失业带来的经济影响和(hé)社会动荡，美国政府并没有支持机(jī)器人企(qǐ)业的发展。在美国发展受限的工业(yè)机器人技术，反而给劳(láo)动力短缺的日本带来了福音，很快进入实用阶段。

在此后的(de)数(shù)十年时间里，工业机(jī)器(qì)人被大量用于各类汽车生产线、3C产(chǎn)业（即电脑、通信和消费性电子(zi)产品）、机械(xiè)加工等各(gè)领域。在大量重复性、繁重、有毒有害(hài)、危险性作业等方(fāng)面，工业机器人展现出(chū)人力无可比拟的效率优势。

特别是，当前我国人口红利期宣告结束，老龄化推动人力成本上升，机器取代人工将是大势所趋(qū)。

《中国制造2025》站在历史的新(xīn)高度，将“高档数控机床和(hé)机器(qì)人”作为大力(lì)推动的重点领域之一。2023年初工信部发布《“机器人+”应用行动实施方案(àn)》，明确表示在制造业领(lǐng)域，推进(jìn)智能制造示范工厂建设，打造工业机器人典型应用场景。企业也越来越重(zhòng)视智能(néng)制造在发展中(zhōng)的意义，在很多地区开展(zhǎn)规模庞大的生活让我懂得了500“机器换人(rén)”行动。

在一些业内人士看来，这个口号虽然通俗易懂(dǒng)，有助于企业理解、推(tuī)动智能制造的落地，但是，一些企业过多(duō)地强调了设备、技术层面的价值，只是简单地购买(mǎi)大量高端机床、工业机器人以及先进的计算机软件系统，忽视(shì)了(le)人(rén)在(zài)企业中的(de)价值。如果工业机器人始终只是作为辅助工具，却没有真正跨越(yuè)现有生产局限，开拓出新的独立生产领域，产生(shēng)新知识(shí)、新技术，那么“机器换人”带(dài)来的(de)影响(xiǎng)是短(duǎn)暂的。

“工业机器人的应用能够通过提升效率、产品质量等途径(jìng)促进产业升级。但产业升级最重要(yào)的一个特征——技术进步，却不是工业机器人力所能及的，必须依靠企(qǐ)业自(zì)身的(de)研发投(tóu)入来完(wán)成。”长(zhǎng)期钻研该领域的(de)山东大学经济学院博士蔡震坤谈到。

他们认为，机器换(huàn)人只是智(zhì)能制造的一个外在特征，不应(yīng)该成为实(shí)施智能制造的(de)焦点。“换人”不是(shì)目的，机器帮人才(cái)是未来(lái)发展方向。

从历史经(jīng)验来看，机械化(huà)、电气化、信息化，以及将来的智能化，无一(yī)不是一个释(shì)放人的(de)劳动(dòng)价值，帮助人向更(gèng)高价值转移的过(guò)程。“工业机器(qì)人(rén)可(kě)以替代(dài)越来越多的体力劳动，将人类逐(zhú)渐从重(zhòng)复、枯燥的工作中解放出来，从事更多有(yǒu)价值、创造性(xìng)的工(gōng)作(zuò)。”新松机器人汽车(chē)行业高级总监程虎丰(fēng)说。

某(mǒu)工业机器人上市公司高管徐如(rú)强（化名）表示：“机器人的应用对劳动力市场的影响(xiǎng)，主要体现在就业结构的变化、劳(láo)动力需求的调整以及劳动者技能要求的提升等方(fāng)面。一般(bān)来说，那些工作内容相对单一、重复，且对技能(néng)要求不高的(de)行业更容(róng)易受到影响。例如，简单的数据处理、数(shù)据(jù)录入、客服服务、运输和物流等领(lǐng)域的工作，通常(cháng)可以(yǐ)通过预设的程序和算法来实现自动化，更容易(yì)受到(dào)机器人的冲击。但在许多高度创造性(xìng)、灵活性、人际交往的领域，人(rén)仍然具有独特的(de)优势。”

工业机器人的应用不可避免会(huì)替代传统劳动力，也会创造出新的岗位，这(zhè)是专业人(rén)士普遍达成的共识。一方面，随着机器(qì)人技术的不断进步和应用范围的扩大(dà)，对机器人技师、机器人研发工程师(shī)等高级技术工人的需求日益增长。另一方(fāng)面，随着技术的发展，许(xǔ)多新兴行业会诞生，为人们开(kāi)辟(pì)一片崭新的职业领(lǐng)域。

证券时报记者胡敏(mǐn)文

机(jī)器人的大规模应用会不会抢夺人类的饭碗？如果工(gōng)厂都用上了机器人(rén)，那以后工人的出路在哪(nǎ)里？“机器换(huàn)人”在给企业转型升(shēng)级带来积极效(xiào)应的同时，也在社会上引来诸多争议。

对机器人的恐慌由来已久。早在上世纪60年(nián)代，工业机器人就诞生在美国。当时(shí)美国失业率较高，由于担心(xīn)失业带来的经济影响和社会动荡，美国(guó)政(zhèng)府并没(méi)有支持机器人企业的发展。在美国(guó)发展受限的工业机器人技术，反而给劳动力(lì)短缺的日本带来(lái)了福音(yīn)，很快进入实用阶段(duàn)。

在此后的数十年(nián)时间里，工业(yè)机器人被(bèi)大量用于(yú)各类汽车生产线、3C产业（即电脑、通信和消费(fèi)性电子产品）、机械加工等各领域(yù)。在大量重(zhòng)复性、繁重、有(yǒu)毒有害、危险性作业等方面，工业机器人(rén)展(zhǎn)现出人(rén)力无可比拟的效率优势。

特别是，当前我国人口红利期宣告结束，老龄化推动人力成本上(shàng)升(shēng)，机器取代人工将(jiāng)是大(dà)势所趋。

《中国制造2025》站在历史的新(xīn)高度，将“高档数控机床和(hé)机器人”作为大力推动的重点领域之一。2023年初工信部发布《“机器人+”应用行动实(shí)施方案》，明(míng)确表示在(zài)制造业领域，推进智能(néng)制造(zào)示范工(gōng)厂建设，打(dǎ)造工业机器人典型应(yīng)用场景。企业也越来越重(zhòng)视智能制造在发展中的意(yì)义，在很多地区开展(zhǎn)规模庞大的“机器换(huàn)人”行动。

在一些(xiē)业内人(rén)士看来，这个口号虽然通(tōng)俗易懂，有助于企业理(lǐ)解、推动(dòng)智能制造的落地，但是，一(yī)些企业(yè)过多地强调了设备、技术层(céng)面的价值，只是简单地购买大(dà)量高端机床、工业机(jī)器人以及先进的计算机软件系统，忽视了人(rén)在企业中的价(jià)值。如果工业机器人始终只是作为辅助工具，却没有真正跨越现有生产局限(xiàn)，开拓(tuò)出新的独立生产领域，产生新知识、新技术，那么“机(jī)器换人”带(dài)来的影响是(shì)短暂的。

“工业(yè)机器人的应用能(néng)够通过提升(shēng)效(xiào)率、产(chǎn)品(pǐn)质量等途径促进产业升级。但产业升级最重要的一个特征——技术(shù)进步，却不(bù)是(shì)工业机器人力所能及的，必须依靠企业自身的研发投(tóu)入来完(wán)成。”长(zhǎng)期钻研该领域的山东大学经济学生活让我懂得了500院博士蔡震坤谈到。

他们认为(wèi)，机器换人只是智能制造的一(yī)个(gè)外在特征，不应该(gāi)成为实施智(zhì)能制造的焦点。“换人 ”不是目的，机器帮人才是未来发展(zhǎn)方(fāng)向。

从历(lì)史经验来看，机械化、电(diàn)气化、信(xìn)息化(huà)，以及将来的智能化，无一生活让我懂得了500不是一个释(shì)放人的劳动价值(zhí)，帮助人向更高价值转移(yí)的过程。“工业机器人可以替代越来越(yuè)多的(de)体力(lì)劳动，将人类逐渐从重复、枯燥的工作中解放出来，从事更多有价值、创造性的工作。”新松机器人汽(qì)车行业高级总监程虎丰(fēng)说。

某工业(yè)机器人上市公司高管徐如强（化名(míng)）表示(shì)：“机器人的应用对劳动力市(shì)场的影(yǐng)响，主要体现在就业结构的变化、劳动力需求的调整(zhěng)以及劳(láo)动者技能要求(qiú)的提升等方面。一般来(lái)说，那些工作内容相对(duì)单一、重复，且对技能要(yào)求不高的(de)行业更容易受(shòu)到影响。例(lì)如，简单(dān)的数据处理、数据录入、客服服务、运输和(hé)物流等领域的(de)工作，通常可以(yǐ)通过预设的(de)程序和算法来实现(xiàn)自动(dòng)化，更容易受到机器人的(de)冲击。但在许多(duō)高度创造性(xìng)、灵活性(xìng)、人际交往的领域，人仍然具有独特的优(yōu)势。”

工业机器人的应用不可避免会替代传统劳动力，也会创造出新的岗位，这是专业人士(shì)普遍达成的共识。一方面，随着(zhe)机器人技术的不断进步和应用范围的扩大，对机器人技师、机器人研发工程师等高级技(jì)术工人的需求日益增长。另一方面，随着技术的发展，许多(duō)新兴行(xíng)业会诞生，为(wèi)人们开辟(pì)一片崭新的职业领域。

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