瑞银全球金融市场部
亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业

　　21世(shì)纪经济报道(dào)记者吴斌 上海(hǎi)报道

　　9月5—7日，第六届(jiè)外滩金融峰会“应对变化的世界”在上海召 开(kāi)，峰(fēng)会由中国金融四十人论坛（CF40）与中国国际经济交流 中心（CCIEE）联合(hé)主办。

　　生产力的提高是(shì)金融领域采(cǎi)用人工智能(néng)的主要益处。人工智能可以自(zì)动执行(xíng)常规和手动(dòng)任务，如交易处
理，还可(kě)以处理客户查询，提供更好的定(dìng)价，帮助进
行合(hé)规性(xìng)检查，增强决策流程，并简化中后台操作。在(zài)风险管理方面，人工智(zhì)能模(mó)型可以(yǐ)通过
实时分析大量(liàng)数据，增强(qiáng)欺诈检(jiǎn)测和信用风险评估。在合规方面，人工智能(néng)可以通过(guò)监(jiān)控可疑活(huó)动的交易，确保(bǎo)监管报告准确生成。最后，AI的一个关键生产(chǎn)力优势可能是让(ràng)管理层腾出(chū)时间专
注于更有意义的(de)事务(wù)。

　　挑战方面，Wannenmacker分(fēn)析称，虽然人们都希望AI能够创造价值，但AI集成也面临着重大挑战，包括(kuò)许多公司中传(chuán)统技(jì)术盛(shèng)行，例如(rú)主机遗留IT基础设施和数据孤岛。转向以技术为(wèi)主导的组织的能力和(hé)文化变革(gé)，全面解释和理解人工智能(néng)如何产生确定的输出内容并(bìng)不容易。例如，像大语言模型这样的深度学习神经网络不容易理解，客户、员工和监管机(jī)构可能会(huì)有疑(yí)虑。缓解此类风险的关键因素是(shì)AI模型的选(xuǎn)择
和实施、AI治理框架，以及数据和(hé)AI伦理。

　　谈到中国时，Wannenmacker看到了许多与人工智(zhì)能发展相关(guān)的机会，尤其是生成(chéng)式人(rén)工智(zhì)能。中国受益于活跃的人才库、大量数据和大语(yǔ)言模型多样化(huà)用例的优势。由于前沿技(jì)术(shù)的获(huò)取受到一定的限制，中国人工智能生态(tài)系统(tǒng)有望成为一种更(gèng)加自给自足的模式(shì)，并(bìng)得到学术界、开(kāi)发者社区、行业(yè)参与者和政府激(jī)励(lì)措施的共同支持。瑞(ruì)银研(yán)究预测，到2030年(nián)，中国(guó)基于生成(chéng)式人工智能的软件和IT服务市场的瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业收入复合年增长率将(jiāng)达(dá)到37%，规模达到130亿美元左(zuǒ)右(yòu)。

　　展望未来，Wannenmacker预(yù)计，人工智能对金融业(yè)的影响是多方面的(de)，涉及技术、监管(guǎn)和运(yùn)营方面，预(yù)计AI将具有高度颠
覆性，能够(gòu)改(gǎi)变商业模式、客
户互(hù)动和内(nèi)部运营。在对新技术进行必要的投资时，大型且资本增值的(de)商业模式可能具有竞争优势(shì)。相反，缺乏投资能力的公司将(jiāng)在采用人(rén)工智能方面落后，并有可能因效(xiào)率
低下和过时的服务模式而落后。

责任编辑：王许(xǔ)宁(níng)

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业