据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意(yì)的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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