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纪梵希口红属于什么档次,一张图看懂口红档次

纪梵希口红属于什么档次,一张图看懂口红档次 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的(de)画作,这(zhè)让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如人(rén)意,它的(de)出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的(de)是,除了(le)真实的照(zhào)片,草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

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有行(xíng)业人(rén)事(shì)表(biǎo)示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果(guǒ),如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的(de)作品之后,其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín),还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量,将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù),反而都非常简单(dān),比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng),一(yī)个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提供(gō纪梵希口红属于什么档次,一张图看懂口红档次ng)一个(gè)灵感,一(yī)个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì),可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度,更(gèng)低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng),对于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出,在语言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之(zhī)后,多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面,多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn),多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián),业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破,但(dàn)是,多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn),将在人工智能算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待(dài)在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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