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含盐率怎么求公式,含盐率怎么求百分比

含盐率怎么求公式,含盐率怎么求百分比 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素(sù)是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新(xīn)增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。2010年(nián)农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng含盐率怎么求公式,含盐率怎么求百分比)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这(zhè)三(sān)个因(yīn)素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业增加的结(jié)果,这(zhè)个判(pàn)断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万含盐率怎么求公式,含盐率怎么求百分比(wàn)人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业(yè)人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是(shì)青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和(hé)失(shī)业人(rén)数的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于去年(nián),这与(yǔ)当(dāng)前(qián)经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第(dì)一(yī)大失业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均(jūn)受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就(jiù)业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别(bié)为(wèi):批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是过去十年(nián)青年就业流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年(nián)均值(zhí),这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平(píng)的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量(liàng)流(liú)向知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人(rén)口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通(tōng)道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在(zài)未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也(yě)会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人(rén)初(chū)次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大(dà)陆(lù)的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查(chá)制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就(jiù)业(yè)人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就(jiù)业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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