鸡蛋羹水放多了怎么补救，鸡蛋羹不凝固怎么补救-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

鸡蛋羹水放多了怎么补救，鸡蛋羹不凝固怎么补救 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅(xù鸡蛋羹水放多了怎么补救，鸡蛋羹不凝固怎么补救n)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

Contro鸡蛋羹水放多了怎么补救，鸡蛋羹不凝固怎么补救lNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。