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3ce是什么档次,3ce是什么档次的牌子

3ce是什么档次,3ce是什么档次的牌子 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期,AI的发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”,包(bāo)揽一切(qiè)应用,与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的(de)画(huà)作,这让(ràng)创作的(de)过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng),许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的3ce是什么档次,3ce是什么档次的牌子热点。

在(zài)此之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求,但是都不尽如人意(yì),它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图(tú),人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的(de)深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助(zhù),就不(bù)用频繁的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气,抽(chōu)盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”,不(bù)少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来,效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更(gèng)厉(lì)害(hài)的是,除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn),草图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大,甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了

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不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén),而是AI绘(huì)图,那便(biàn)是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì):“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人(rén)的手,但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现,以后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后,其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún),难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人(rén)工智(zhì)能的(de)安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的(de),潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng),将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù),反而都非常简单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只画画(huà)的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng),随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已经玩了一波梗,一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内(nèi)容(róng)的视频,这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味(wèi)着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度,更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应(yīng)用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用,对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng),甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出(chū),在(zài)语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多(duō)模态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下走,算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn),到(dào)双模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将(jiāng)在(zài)人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益(yì)。

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