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欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好,欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前(qián)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要是(shì)三个因素(sù):①青年失业(yè)人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时(shí),经常认(rèn)为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的(de)结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和失业(yè)人数(shù)的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验(yàn)和(hé)技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工(g欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好,欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好ōng)作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的(de)知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个(gè)行业是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就业(yè)总人数(shù)),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的(de)近似替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知(zhī)识密集程(chéng)度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息(xī)技术服务(wù)业(yè)的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业(yè)就业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下(xià)降通道(dào),这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年(nián)失业(yè)率,或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好,欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念(niàn)的(de)两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无(wú)特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力(lì)抽样调查(chá),调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市(shì)月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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