自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

20mm等于多少厘米 20mm是多大>02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来(lái)支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产(chǎn)的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本降低(dī)，让万(wàn)众受(shòu)益。

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