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整天吵架的婚姻还能继续下去吗，夫妻超过三条迟早离婚 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。