据媒体报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动互联(l16英寸是多少厘米，16英寸是多少厘米长iá16英寸是多少厘米，16英寸是多少厘米长n)网，并(bìng)将算(suàn)法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多(duō)特征(zhēng)。

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