据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应未来(lái)算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认知科(k为什么复兴号很少人买ē)学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数(shù)学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况为什么复兴号很少人买如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的(de)人(rén)工神经元方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能(néng)算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许多特征。

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