据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句céng)的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在(zài)外(wài)界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关(guān)业务(wù)的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神(shén)经携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句g>元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的(de)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力(lì)的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征。

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