自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能(né新人进拘留所会挨打吗，拘留所新人进去受欺负吗ng)话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的(de)存(cún)在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光(guāng)，期待在大模型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益(yì)。

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