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区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点

区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  <区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点strong>·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点>(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī),经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业(yè)率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于去(qù)年(nián),这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不(bù)熟(shú)练(liàn),往(wǎng)往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业(yè)主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前(qián),需要(yào)研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经济分(fēn)类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业(yè)是过(guò)去(qù)十年青年就业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业(yè)的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数(shù)/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代(dài)指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今年(nián)一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率,或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù)。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期(qī)间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调(diào)查(chá)失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参(cān)加社会经济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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