据(jù)媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津(j对方说莫辜负是什么意思，已赞莫辜负是什么意思īn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层(céng)的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信(xìn)息的(de)基础(chǔ)上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多(duō)不(bù)了(le)解(jiě)的(de)地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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