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瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是，除了(le)真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。