自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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