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亲爱的让你㖭我下黑

亲爱的让你㖭我下黑 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái),微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的(de)市占率,因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”,包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作,这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ),他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上,许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法,主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前(qián),大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助,就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”,不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī),他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了(le)

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示:“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较亲爱的让你㖭我下黑复(fù)杂,AI还不太会(huì)画人的(de)手,但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现,以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞(dòng)了。

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道,土(tǔ)耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果,如果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面(miàn),批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún),难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人(rén)工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ),一只画画的(de)玩具(jù)熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng),随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单(dān),创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于,它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清,也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个灵感,一个素材(cái),一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式(shì),可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成本,这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng),对于(yú)下(xià)一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú),有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈,更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到来。<亲爱的让你㖭我下黑/strong>

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出,在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu),多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò),是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一,包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型),训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn),其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时,更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目标离(lí)得(dé)更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面,多(duō)模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新,多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年,业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò),但是,多模态大模(mó)型进一(yī)步(bù)往下走,算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练,到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新,将在人(rén)工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì),将创造(zào)的边(biān)际成本降低,让万众受(shòu)益。

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