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陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么,陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失(shī)业率来(lái)说并没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为我国(guó)的(de)劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则(zé)不能忽视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至(zhì)3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年(nián),这与当(dāng)前经济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人(rén)由于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按(àn)照接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈(chéng)陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么,陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应(yīng)业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么,陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌个行(xíng)业是过(guò)去十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入(rù)的主要(yào)行(xíng)业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10,各行业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育(yù)年限基(jī)本(běn)一(yī)致,即(jí)青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于疫情前(qián)三年(nián)均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青(qīng)年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ),或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年(nián)轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概(gài)念的两个(gè)要(yào)点:一是(shì)调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据(jù)来(lái)看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发(fā)布(bù)机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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