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云n是哪里的车牌号

云n是哪里的车牌号 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中,他再次表示(shì):“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正(zhèng)能量

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作,这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的(de)美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法,主要(yào)用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽(jǐn)如人(rén)意,它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú),人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”,不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí);最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可以看出来(lái),效(xiào)果十分惊艳。

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ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

更厉(lì)害(hài)的是,除(chú)了(le)真实(shí)的(de)照片(piàn),草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂,AI还(hái)不太会画人(rén)的手,但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现,以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络,以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一(yī)方(fāng)面,批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视(shì),太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng),将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年,人(rén)工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ),一(yī)只画画的玩具熊(xióng),或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要求,AI就可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng),一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú),它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频,这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清(qīng),也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感,一(yī)个素材(cái),一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着,一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度,更低的(de)生产成本,这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应用,对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造(zào)出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu),多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型),训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时,更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技(jì)术创新,多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很多年(nián),业界(jiè)也(yě)有不少技术突破,但是(shì),多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān),让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同(t云n是哪里的车牌号óng)模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然,这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

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此外(wài),还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的(de)算力来支撑的技(jì)术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光,期(qī)待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式,将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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