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猎德村为什么那么有钱,猎德村以前很穷吗

猎德村为什么那么有钱,猎德村以前很穷吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中,他再(zài)次表示(shì):“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片,就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作,这(zhè)让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上,许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián),大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要求,但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意,它(tā)的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以看出来(lái),效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事(shì)传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂,AI还不太(tài)会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(猎德村为什么那么有钱,猎德村以前很穷吗zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图(tú)效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn),将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调,人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视(shì),太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái),人工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的(de)马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像(xiàng),随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的(de)创作方式(shì)非常简单,创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下要求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng),一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于,它可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感,一(yī)个(gè)素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低(dī)的生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用,对于下一(yī)代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图(tú),有望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng),甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出,在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后,多模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zh猎德村为什么那么有钱,猎德村以前很穷吗ǎn)同时,更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方(fāng)面,多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出(chū)了(le)很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但(dàn)是(shì),多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走,算力需求呈几何式(shì)上升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络(luò)支撑下(xià)快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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